Главные технологические тренды 2020 года по версии Telenor

Норвежская телекоммуникационная компания Telenor, которая на конец третьего квартала 2019 года обслуживала 183 млн абонентов мобильной связи в Северной Европе и Азии (в России до недавнего времени владела крупным пакетом акций «ВымпелКома»), опубликовала свой список главных технологических трендов 2020 года, с которым ознакомился РБК.

«Зеленые» инновации превратятся в «нечто реальное», считают в Telenor. Использование интернета вещей (Internet of Things, IoT), больших данных и технологий искусственного интеллекта позволит оценить потребление, снизить спрос и значительно сократить выбросы углекислого газа при одновременном уменьшении затрат и создании новых источников доходов. Компании, особенно в Европе, будут стремиться к получению стопроцентно возобновляемого электричества, что станет основой для ведения бизнеса, не влияющего на климат. Потребителям будут предлагать новые услуги и приложения, которые позволят формировать «зеленые» привычки. Государственные и частные инвесторы будут вкладываться в «зеленые» стартапы.

Для Европы возобновляемые источники энергии — необходимость, поскольку климатические изменения и процессы, связанные с регулированием (сокращением) выбросов углекислого газа, неизбежно будут создавать новые источники дохода, указала зампред комитета по экологии «Деловой России» Наталья Беляева, но к России прогноз Telenor применим лишь в долгосрочной перспективе.

Распространение «интернета тел» (англ. — Internet of Bodies, по аналогии с интернетом вещей). В 2020 году появятся приложения, которые будут не только мониторить различные показатели человеческого тела, как это происходит сейчас (например, «умные» часы измеряют пульс), но и автоматически вмешиваться, если это необходимо. Например, появятся инсулиновые помпы, которые будут измерять сахар в крови и, если это требуется, вводить инсулин в организм.

По мнению ведущего аналитика Российской ассоциации электронных коммуникаций (РАЭК) Карена Казаряна, в России этот тренд также не будет заметен в ближайшие годы. Он подчеркивает, что ни одно из таких устройств пока не сертифицировано, нет и законодательства, которое будет регулировать применение этих технологий. «Если сейчас эти проекты находятся на уровне прототипа, то реальное воплощение они получат не менее чем через десять лет», — объясняет Казарян.

Полный список доступен в статье на сайте проекта «РБК Pro» по ссылке ниже.

Технологические тренды 2020: по стопам форума инновационного развития

Бизнес понимает, что технологии не приносят пользы в изоляции друг от друга. Главной задачей компаний становится поиск их оптимальной комбинации, направленной на решение практических задач. Эксперт ICL Services Никита Касьянов, принявший участие в Московском международном форуме инновационного развития 2019, подчеркивает, что именно комбинированные инновации будут отличительной чертой основных технологических трендов 2020 года. Среди наиболее актуальных эксперт выделяет следующие:



1. Автоматизация

Всё, что может быть автоматизировано, будет автоматизировано. Основным фокусом компаний станет поиск оптимальных программных решений и технологий для реализации стратегии автоматизации, а также понимание того, как они функционируют и взаимодействуют друг с другом.

Главными компонентами будут RPA (Robotic Process Automation) и iBPMS (Intelligent Business Process Management Suit), технологии, которые отлично дополняют друг друга. RPA позволяет интегрировать с более современными системами legacy-системы без API, которые перестали удовлетворять потребностям, но все еще находящиеся в эксплуатации из-за трудностей их замены. Задача – перенести данные из одной системы в другую без значительных вложений в комплексную интеграцию систем. Также инструменты RPA помогают сотрудникам, выполняя рутинные, повторяющиеся изо дня в день задачи. iBPMS – это класс программного обеспечения, которое заточено на управление бизнес-процессами в условиях частых изменений. Процесс моделируется в графической среде и представляет собой набор графических элементов в определенной ротации, задается набор атрибутов процесса, после чего процесс запускается на исполнение (пользователи начинают получать задания).

Также использование ML (Machine learning) и NLP (Natural language processing) существенно расширит охват автоматизации, позволяя автоматизировать процессы, выполнение которых ранее было подвластно только человеку. Несмотря на то, что автоматизация не является главной целью, она часто приводит к созданию цифрового близнеца организации (DTO), позволяющего компаниям визуализировать взаимодействие функций, процессов и ключевых показателей эффективности для повышения ценности. Затем DTO становится неотъемлемой частью процесса автоматизации, предоставляя в реальном времени непрерывную информацию о компании и значительные возможности для бизнеса.

2. AI as a service

Большинство компаний начали изучать возможности применения AI для улучшения качества обслуживания клиентов и оптимизации своих бизнес-процессов. Тенденция сохранится и в 2020 году, и, хотя люди будут все больше привыкать работать вместе с AI, обучение и развертывание моделей на основе искусственного интеллекта требует дорогостоящих вычислительных мощностей и высококвалифицированного персонала.

По этой причине большая часть приложений AI будет по-прежнему выполняться через поставщиков platform-as-a-service, которые позволяют просто вводить собственные данные и платить за вычислительные мощности по мере их использования.

В настоящее время эти платформы, предоставляемые такими компаниями, как Amazon, Google и Microsoft, имеют тенденцию быть достаточно широкими по объему, при этом требуют доработки для решения конкретных задач, которые могут потребоваться компании. В течение 2020 года мы увидим более широкое внедрение и растущий пул поставщиков, которые, вероятно, начнут предлагать более специализированные приложения и услуги для конкретных задач. Это будет означать, что ни у одной компании не останется никаких оправданий, чтобы не использовать AI.



3. Edge computing

Edge computing (прим. устоявшегося русского термина еще нет, но можно перевести, как «периферийные вычисления») – это топология, в которой обработка, сбор и доставка информации располагаются ближе к источникам, с идеей, что поддержание локального и распределенного трафика уменьшит задержку.

В настоящее время основной фокус уделяется периферийным вычислениям из-за необходимости предоставления IoT-системам возможности автономного и распределенного функционирования, что критично для конкретных отраслей, таких как производство или розничная торговля. Тем не менее, периферийные вычисления станут доминирующим фактором практически во всех отраслях, благодаря росту вычислительных мощностей периферийных устройств. Все более сложные устройства, в том числе роботы, беспилотники, автономные транспортные средства и операционные системы, ускорят переход в парадигму периферийных вычислений.

Одним из катализаторов развития технологии безусловно станет 5G – 5-е поколение мобильной связи, поддерживающее NarrowBand Internet of Things (NB-IoT) и направленное на устройства с малой мощностью и низкой пропускной способностью.

Блокчейн — распределенная база данных, которая хранит информацию обо всех транзакциях участников системы в виде «цепочки блоков» (именно так с англ. переводится Blockchain). Доступ к реестру есть у всех пользователей блокчейна, выступающих в качестве коллективного нотариуса, который подтверждает истинность информации в базе данных.

О блокчейне говорят уже несколько лет, но его коммерческое применение затруднено рядом технологических и организационных проблем. В 2020 мы сможем увидеть, как компании используют отдельные элементы блокчейна для решения насущных проблем. Вот несколько примеров применения:

  1. Торговля. Упрощение процесса покупки и продажи активов, включая сделки с деривативами, торговлю частными акциями. Fujitsu недавно анонсировала первую в мире торговую платформу для торговли рисом на базе технологии блокчейн.
  2. Отслеживание активов. Отслеживание материальных активов в цепочке поставок для точного определения местоположения и владения. Примеры включают в себя отслеживание автомобилей через процессы кредитования, пост-продажи произведений искусства и т.д.
  3. Программы лояльности. Отслеживание баллов лояльности и предоставление внутренних вознаграждений, например, для сотрудников или студентов.

5. Искусственный интеллект для безопасности (AI Security)

Искусственный интеллект создает возможности для усовершенствования систем безопасности. С этим сложно спорить – вендоры решений в области безопасности уже активно используют машинное обучение для расширения функционала своих систем. Но, в то же время, стремительное развитие AI создает новые возможности для кибератак, что повышает риски информационной безопасности.

Существует три ключевых аспекта, которые необходимо изучить при рассмотрении влияния AI на безопасность:

  • Защита систем с элементами AI. Это требует дополнительной защиты данных для обучения, конвейеров данных и самих ML моделей.
  • Использование AI для расширения возможностей систем защиты. Использование ML для распознавания паттернов, обнаружения атак и автоматизации процессов кибербезопасности, работая в связке с аналитиками ИБ.
  • Предвидение злонамеренного использования AI злоумышленниками. Выявление и противодействие атакам станет важным элементом работы ИБ.

В новом году структурам ИБ и вендорам предстоит решить, как справиться с новыми видами атак, как на технологическом, так и на организационном уровне.

Тренд на развитие и применение цифровых технологий на практике сохраняется. Эксперты отмечают, что российский рынок пока еще не зрелый, но на бизнес-арене уже присутствуют интересные реализованные проекты с применением AI. Среди передовых отраслей – финансовая сфера, ритейл и логистика.

Наука. Технологии. Инновации: 2020

Институт статистических исследований и экономики знаний НИУ ВШЭ представляет очередной краткий статистический сборник из серии «Наука. Технологии. Инновации», выпускаемой с 2009 года совместно с Министерством науки и высшего образования РФ и Федеральной службой государственной статистики.

Ниже приведён ряд иллюстративных индикаторов, характеризующих развитие сферы исследований и разработок.

Финансирование науки

9-е место занимает Россия по величине внутренних затрат на исследования и разработки (ИР) (в расчете по паритету покупательной способности национальных валют).

1% ВВП составляют внутренние затраты на ИР в 2018 г. В Китае — 2,15%, США — 2,8%, Германии — 3%, Японии — 3,2%.

Кадры науки

5-е место занимает Россия по численности исследователей (в эквиваленте полной занятости), уступая Китаю, США, Японии и Германии.

53272 рублей — столько в среднем в месяц получал работник, выполнявший ИР, в 2018 г.

Результативность науки

3% и 3,2% составляют доли России в общемировом числе статей в научных журналах, индексируемых в базах данных Web of Science и Scopus соответственно.

30 289 патентных заявок на изобретения подали в 2018 г. российские заявители. Таким образом, Россия заняла 11-е место в рейтинге стран по уровню патентной активности.

Инновационная деятельность

2,1% составила интенсивность затрат на технологические инновации (их доля в общем объеме отгруженной продукции) в 2018 г.

В составе отгруженной продукции 6,5% приходятся на инновационные товары, работы, услуги.

Интерес общества к науке и технологиям

18% опрошенных россиян в возрасте 18–65 лет стремятся быть в курсе последних новостей науки и технологий.

42% респондентов практически не покупают технические новинки.

НАГЛЯДНО О НЕКОТОРЫХ ПОКАЗАТЕЛЯХ РАЗВИТИЯ НАУКИ, ТЕХНОЛОГИЙ, ИННОВАЦИЙ

Редакционная коллегия: Т. Л. Броницкий, Л. М. Гохберг, Я. И. Кузьминов, М. А. Сабельникова

В подготовке отдельных материалов принимала участие И. О. Варзановцева

Цитирование: Наука. Технологии. Инновации: 2020 : краткий статистический сборник / Л.М. Гохберг, К.А. Дитковский, Е.И. Евневич и др.; Нац. исслед. ун-т «Высшая школа экономики». — М.: НИУ ВШЭ, 2020. — 88 с. — 300 экз. — ISBN 978-5-7598-2155-7 (в обл.)

Сборник «Наука. Технологии. Инновации: 2020» содержит основные показатели, характеризующие научный и инновационный потенциал Российской Федерации. Приводятся сведения о результативности исследований и разработок, данные международных сопоставлений. В издании использованы материалы Росстата, Минобрнауки России, Роспатента, ОЭСР, Евростата, ЮНЕСКО, ВОИС, национальных статистических служб зарубежных стран, а также разработки ИСИЭЗ НИУ ВШЭ.

Нашли опечатку ?
Выделите её, нажмите Ctrl+Enter и отправьте нам уведомление. Спасибо за участие!
Сервис предназначен только для отправки сообщений об орфографических и пунктуационных ошибках.

MIT назвал 10 технологий 2020 года, которые изменят будущее

Журнал Массачусетского технологического института MIT Technology выпустил материал о десяти технологиях 2020 года, которые кардинально изменят мир в будущем. Об этом пишет Forbes.

Новые технологии, о которых рассказали специалисты MIT, изменят не только повседневную жизнь людей, но и способы их коммуникации. Например, интернет станет доступен для жителей отдаленных городов, а медицина сможет бороться с редкими генетическими заболеваниями.

1. Мега-созвездия спутников

Главной целью создания спутниковых мега-созвездий является желание людей обеспечить высокоскоростной доступ в интернет во всех уголках планеты. Разработкой и запуском подобных спутников занимается, например, компания Илона Маска Starlink.

2. Карманный искусственный интеллект

Технологии искусственного интеллекта в 2020 году станут еще более доступны для обычных пользователей. Смартфон будет оставаться главным проводником в мир AI-технологий, в первую очередь благодаря умным приложениям.

3. Искусственный интеллект в микробиологии

Искусственный интеллект используют не только для развлечений. С его помощью врачи и биологи создают новые лекарства и антибиотики, благодаря которым становится возможно лечить редкие заболевания. Использование ИИ-технологий в медицине значительно сокращает расходы в отрасли.

4. Квантовые компьютеры

Осенью прошлого года Google официально заявил о «квантовом превосходстве». Однако в компании признали, что пока их технология способна выполнять только один расчет, а использование квантовых машин для решения рядовых задач так и остается в далеком будущем. Но разработки продолжаются и квантовая реальность не за горами.

5. Прогнозирование изменений климата

Увеличение вычислительных мощностей привело к тому, что сегодня человечество способно лучше прогнозировать изменения климата и их последствия. Эти технологии будут только развиваться. Со временем люди смогут лучше понять, как сохранить Землю и улучшить экологическую ситуацию.

6. Антивозрастные препараты

Медицина сегодня занимается не только вопросами лечения главных « болезней века » вроде рака и сердечных патологий. Врачи также работают над антивозрастными препаратами и технологиями увеличения продолжительности жизни. Уже сейчас многие из них успешно тестируются на людях.

7. Безопасный интернет

Тренд будущего — квантовые сети. Они намного безопаснее, а информация в них лучше зашифрована. Пока квантовый интернет остается технологией будущего, но разработки в этой сфере активно ведутся уже сегодня.

8. Цифровые деньги

Цифровизация валют будет только развиваться. Уже сейчас огромное количество людей почти (или совсем) не пользуются бумажными деньгами. Банковские технологии позволяют производить мгновенные транзакции и гарантируют большую конфиденциальность и безопасность.

9. Гиперперсонализированная медицина

Лекарства станут адаптироваться под потребности каждого конкретного пациента. В первую очередь это касается лечения редких генетических заболеваний. Гиперперсонализированная медицина даст надежду многим, кто страдает от неизлечимых болезней.

10. Дифференциальная приватность

Дифференциальная приватность будет использоваться в 2020 году во время американской переписи населения. Этот метод позволяет собирать множество информации о конкретных людях, однако для специалистов они будут обезличены. Например, социологи смогут видеть только базовые характеристики человека: возраст, пол и т. д.

Инновации в мире: 5 революционных отраслевых компаний 2020 года

О наиболее востребованных новых технологиях и новаторах, которые их внедрили

Несмотря на то что в мире бизнеса доступны и широко используются все современные технологии, на большинство традиционных отраслей промышленности они значительно не повлияли. Как выглядит ситуация с внедрением инноваций в украинских компаниях, Mind представил в рамках первого в Украине индекса инновационности – Mind Innovation Index 2019.

Развитие новых технологий набирает обороты по всему миру. Mind предлагает узнать, кто и как внедряет инновации в различных сферах, из материала Forbes.

Как отмечает автор статьи Эндрю Де Пьетро, можно сказать, что разработки, такие как 3D-принтер, большие данные, «облачные» вычисления, сами стали новыми отдельными отраслями. Однако многие традиционные отрасли, в частности здравоохранение и страхование, до сих пор не используют весь потенциал таких технологий, как искусственный интеллект (АІ), чтобы изменить привычные методы работы.

Однако всегда найдутся новаторы и первооткрыватели, которые внедряют революционные изменения в своей области. Недавно в таких отраслях, как логистика, здравоохранение и страхование, появились настоящие революционные компании. Давайте ознакомимся с пятью самыми влиятельными прорывными компаниями, на которые следует обратить внимание в 2020 году.

Перевод подготовлен в партнерстве с бюро переводов «Профпереклад».

1. Montway

В автомобильной отрасли есть один важный момент, который очень часто упускают из виду: перевозка и доставка автомобилей. Работа всех дилерских центров, крупных и небольших, зависит от автотранспортных перевозок. Людям, которые переезжают жить в другие страны, нужно перевозить свои транспортные средства. И перевозчикам необходимо поддерживать с ними связь, чтобы система работала. В автомобильном секторе, на который значительно повлияли Carvana, Uber и Lyft, сети доставки транспортных средств – также широкое поле возможностей для инициативных компаний.

Montway – это компания, которая предлагает автотранспортные решения как для частных лиц, так и для предприятий. Услугами Montway пользуются и автогиганты, такие как General Motors, Tesla, Nissan, Volkswagen и Audi of America, и крупные компании грузоперевозок, например Atlas, Allied, North American, Mayflower и United Van Lines, а также Graebel Relocation Solutions. Move.org даже назвала Montway одной из лучших компаний по доставке автомобилей 2019 года.

Сейчас компания кардинально меняет свое B2B-направление, чтобы охватить все типы автобизнеса. После того как Montway перепрофилировала свои технологии и привлекла главные фигуры автопрома, ее услугами теперь смогут пользоваться по всей стране любые автосалоны, производители, компании, занимающиеся перевозками грузов/переездами, автомобильные компании.

Например, получение мгновенной точной информации и возможность отслеживать заказ позволит автодилерам осуществлять доставку машин домой и продавать свои автомобили покупателям через интернет в любую точку страны. Будет интересно наблюдать, какое влияние окажет Montway, лидирующая в области организации перевозок и расширяющая свои предложения.

2. Imagen

Это правда, что искусственный интеллект полностью изменил наш мир, охватив все отрасли и секторы деятельности. Но есть одна сфера, которая позволит максимально раскрыть возможности АІ и где он будет иметь значительное влияние, – это здравоохранение. Мы живем во времена чрезмерно доступной информации, и сегодня в сфере здравоохранения медицинских данных о человеке доступно больше, чем когда-либо. Имея такой огромный объем данных и столько людей, сколько нужно, чтобы их анализировать и применить на практике, АІ может стать важнейшим инструментом для того, чтобы эти массивы информации давали больше пользы.

Лидером в этой области является Imagen, нью-йоркская стартап-компания, основанная в 2016 году, которая разрабатывает современное программное обеспечение на основе АІ для медицины. По словам AngelList, ближайшей целью компании является уменьшение количества диагностических ошибок в радиологии и улучшение результативности лечения. В перспективе Imagen планирует трансформировать систему раннего диагностирования болезней и их лечения, используя свои междисциплинарные исследования в медицине и сфере АІ. По данным Crunchbase, компании Imagen удалось получить финансирование на общую сумму $60 млн.

Imagen уже достигла значительных успехов в применении АІ в медицине. Компания разработала программное обеспечение OsteoDetect, алгоритм которого сканирует рентгеновские снимки распространенного типа перелома костей запястья. Программное обеспечение считывает изображение запястья взрослого человека в различных положениях, а затем определяет участки с возможным переломом, рассказывают в MobiHealthNews. В 2018 году программное обеспечение Imagen было одобрено FDA.

3. Lemonade

Обычного человека, который вступает в тяжбу по поводу получению страховой премии, могут охватывать самые разнообразные ощущения – от абсолютного безразличия до самого настоящего страха. Подача заявки на рассмотрение страховой претензии может длиться вечность, сопровождаться оформлением тонны документов, не говоря уже о времени, необходимом для разработки и фактической выплаты средств по претензии.

Lemonade, основанная в 2015 году, – это «полностью укомплектованная страховая компания, работающая на основе искусственного интеллекта и поведенческой экономики, стимулом которой является обеспечение общественного блага», рассказывает Crunchbase. Молодая страховая компания получила финансирование в целом на 480 млн и намерена трансформировать процесс страхования, сделав его более простым, понятным и быстрым.

Идея появления компании принадлежит Даниэлю Шрайберу, генеральному директору и соучредителю Lemonade, который увидел необычную возможность на страховом поле. Как рассказывает Inc.com, Шрайбер заметил, что большинство страховых компаний обычно получают в свой адрес не очень приятные и лестные слова. Он хочет это изменить и внедрить совершенно новый подход в страховой сфере.

Lemonade меняет традиционную модель страхования на модель, где выплаты осуществляются почти мгновенно и на более обоснованных принципах. «Премии, которые вы платите, – это как бы ваши деньги, а не наши», – говорится на их сайте. Ключевым моментом является то, что Lemonade не получает никакой выгоды, если она откладывает или отказывает в выплате премии, как обычно делают традиционные страховые компании. Эта компания получают свой доход в виде фиксированной суммы, которую вы платите за их услуги. Пользуясь услугами Lemonade, вы выбираете некоммерческую организацию, которая получает часть невостребованных средств, которые вы оставили к концу года.

4. Cainiao

Cainiao – это логистическая компания, основанная Alibaba Group совместно с восемью другими компаниями в мае 2013 года. Cainiao, которая сначала называлась China Smart Logistics Network, предоставляет логистические услуги группе компаний Alibaba Group, управляющей складами, пунктами экспресс-доставки, а также логистической информационной платформой, которая предоставляет покупателям и продавцам доступ к информации в реальном времени. Однако Cainiao представляет собой амбициозную и влиятельную компанию, а не просто логистическое направление гиганта Alibaba.

По информации South China Morning Post, Cainiao скооперировалась с China Life Insurance, крупнейшей страховой компанией материкового Китая, чтобы основать фонд в 8,5 млрд юаней, или $1,24 млрд, для финансирования расширения общенациональной сети смарт-комплексов транспортировки и хранения.

В 2019 году компания сделала очередной большой шаг, объявив о своем масштабном плане оцифровать китайскую сферу логистики и доставки. По информации Lloyd’s Loading, ListCainiao предложит целый ряд передовых технологий и услуг, а именно новую платформу интернета вещей (IoT) по всей стране, позволит партнерам и разработчикам обмениваться информацией и устанавливать стандартные протоколы, которые будут способствовать логистическим фирмам в масштабном развертывании IoT-решений. Трехлетний план предусматривает вливание $7,55 млрд в этот сектор и подключение 100 млн смарт-устройств – таких как собственные подключенные устройства, роботы складских комплексов и роботы по доставке, а также системы управления на основе алгоритмов – к своим IoT-технологиям в течение трех лет.

5. Flywire

В последние несколько лет новые финансово-технологические компании, похоже, появляются каждый день. Несмотря на то что некоторые из этой массы финансово-технологических компаний представляют собой сомнительную ценность, Flywire не назовешь одной из них. Эта бостонская финансово-технологическая компания нашла важный незамеченный пробел, где было необходимо новое технологическое решение. Она помогает университетам, больницам и компаниям получать оплату в иностранной валюте, что становится все более актуальным в эпоху ускоренной глобализации.

Идеей для создания Flywire стала распространенная проблема, с которой сталкиваются многие студенты международных колледжей, – оплата за обучение в зарубежном колледже. Если иностранный студент посещает американский университет, ему, скорее всего, придется платить за обучение в долларах США. Обычно оплата производится банковским переводом, за который взимается огромная банковская комиссия за конвертацию валюты, и иногда такие переводы обрабатываются несколько дней.

Для решения этой проблемы Flywire создала программное обеспечение, которое соединяет банки с университетами. Имея доступ к этой технологии, иностранные студенты могут платить за обучение в своей родной валюте, а также с помощью своих привычных платежных приложений. Кроме того, услуги Flywire – доступные и быстрые, комиссия составляет от 2 до 3%, что примерно вполовину меньше взимаемой банками, а трансакции проводятся за два дня, сообщает Forbes. Среди клиентов компании уже 900 высших учебных заведений, включая семь из восьми университетов Лиги плюща. Компания также сотрудничает с UnionPay International, известной финансовой организацией и поставщиком банковских карт в материковом Китае, сообщает GlobeNewswire.

Материал подготовлен в партнерстве с бюро переводов «Профпереклад».

Если вы дочитали этот материал до конца, мы надеемся, это значит, что он был полезным для вас.

Мы приглашаем вас стать частью Mind Club. Для этого необходимо оформить подписку за $7 в месяц.

Нам очень важна ваша поддержка!

Почему мы вводим платную подписку?

Настоящая качественная и независимая журналистика требует много времени, усилий и затрат, это действительно не дешево. Но мы верим в перспективы деловой журналистики в Украине, потому что верим в перспективу Украины.

Именно поэтому мы создаем возможность платной ежемесячной подписки – Mind Club.

Если вы читаете нас, если вам нравится и вы цените то, что мы делаем, – предлагаем вам вступить в сообщество Mind.

Мы планируем развивать Mind Club: объем материалов и доступных сервисов и проектов. Уже сегодня, все члены клуба:

  • Помогают создавать и развивать качественную независимую деловую журналистику. Мы сможем и в дальнейшем развиваться и повышать качество наших материалов.
  • Получают свободный от баннерной рекламы сайт.
  • Получают доступ к «закрытым» материалам Mind (к ежемесячному выпуску, в котором мы исследуем и анализируем, как работают целые отрасли, к еженедельным аналитическим итогам).
  • Свободный доступ к ивентам Mind для подписчиков и специальные условия на другие события Mind.
  • Smart Power. Владельцы бизнеса, которые станут подписчиками Mind, получат доступ к агрегатору системных нарушений от аналитиков Mind и партнеров «Cкажи.uа». Если у вашего бизнеса возникли проблемы с непорядочными чиновниками или конкурентами – мы проанализируем, является ли их поведение системным, и вместе сможем решить эту проблему.
  • Мы и в дальнейшем будем развивать Mind и добавлять полезные журналистские рубрики и сервисы для вашего бизнеса.

Мы работаем над тем, чтобы наша журналистская и аналитическая работа была качественной, и стремимся выполнять ее максимально компетентно. Это требует финансовой независимости. Поддержите нас всего за 196 грн в месяц.

Три главные технологические инновации 2020 года

Все в курсе, что технологии стремительно развиваются. С приближением 2020 года, наступают новые и захватывающие технологические инновации.

Чтобы подготовиться к предстоящему году, этот список представит для вас три основных тенденции в области технологий. На них определенно нужно обратить внимание, вне зависимости от того в какой отрасли вы работаете.

Новые технические инновации, которые представлены в этой статье, помогут воспользоваться новыми возможностями и необходимыми ресурсами, чтобы бизнес мог адаптироваться к условиям, которые появятся в следующем году.

Быстрое распространение искусственного интеллекта.

Искусственный интеллект, быстро становится одной из самых популярных технологий в мире. Трансформирующая технология, которая используется в самых разных отраслях промышленности, по-видимому безгранична. Несмотря на то, что большинство компаний уже начали изучать возможности этой технологии, очевидно, что в 2020 году она будет использоваться более широко.

Помогая упростить бизнес-процессы и улучшить обслуживание клиентов, искусственный интеллект будет распространен на различные системы в их инфраструктуре. Приложения, основанные на инновационных функциях, которые может предложить AI, позволят предприятиям запускать сервисные платформы, которые ранее не были доступны.

Мир увидит, что скоро искусственный интеллект будет использоваться более широко.

Использование 5G сетей.

Многим уже пришлось слышать о том, какое влияние окажет появление 5G. Независимо от того, где будет находиться пользователь, сеть передачи данных 5G всегда будут активна. Пятое поколение передовых мобильных интернет-соединений, позволит еще быстрее загружать информацию, а также будет гарантировать стабильные соединения.

На данный момент, многие компании уже внедряют эту технологию. Однако к 2020 году, сеть станет привычной в использовании. Также вероятно, что в следующему году 5G, станет более доступной и качественной в использовании.

Но почему же многие люди так заинтересованы в 5G? При помощи более высокой скорости загрузки, люди смогут передавать музыку, фильмы и другой контент намного быстрее, чем когда либо. Расширенные возможности подключения также гарантируют, что пользователи всегда смогут быть на связи. Вне зависимости от того, будут ли звонки касаться работы или нет.

Автономные транспортные средства.

Появился технологический тренд, который охватывает весь мир. Как многие уже могли догадаться, речь идет о автономном вождении. Несмотря на то, что люди еще не увидели полностью автономный автомобиль, в течение следующего года или около того, эта технология будет продолжать развиваться.

Tesla пытается создать полностью автономный автомобиль. Другие производители последовали её примеру, и занялись разработкой аналогичных технологий. Глядя на все это, становится понятно, что в 2020 году люди увидят много событий, связанных с автономными автомобилями. Производители стремятся к тому, чтобы автомобиль мог тормозить, менять полосы движения и двигаться без вмешательства водителя. Эта тенденция определенно будет меняться, по мере развития технологий.

Итог.

Итак мы рассмотрели три основные технологические тенденции, на которые стоит обратить внимание в следующем году. Новые инновации будут развиваться в течение следующего года, однако некоторые из них могут быть реализованы в начале 2020 года.

Технологические инновации в Российской Федерации: статистический анализ Текст научной статьи по специальности « Экономика и бизнес»

Похожие книги на litres.ru

Похожие темы научных работ по экономике и бизнесу , автор научной работы — Чинаева Т. И.

Текст научной работы на тему «Технологические инновации в Российской Федерации: статистический анализ»

к.э.н., доцент Финансового университета

ТЕХНОЛОГИЧЕСКИЕ ИННОВАЦИИ В РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ:

Ключевые слова: российская экономика, технологическое развитие, инновации, статистический анализ.

В последние годы развитие инновационной деятельности в нашей стране происходит весьма медленными темпами, кризисные явления последних лет не способствовали кардинальным изменениям в лучшую сторону в этой области. Инновационная активность в нашей стране находится на низком уровне и существенно уступает соответствующим показателям во многих странах.

В настоящее время в статистике выделяются такие основные виды инноваций как технологические, организационные и маркетинговые, кроме того, начиная с 2009 г. обследованием охватываются и экологические инновации. Однако при проведении статистического наблюдения экологические инновации не учитываются как самостоятельные мероприятия, а измеряются как сопутствующие другим типам инноваций (продуктовым, процессным, организационным или маркетинговым) [1].

В 2013 году удельный вес организаций, осуществлявших технологические, организационные и маркетинговые инновации, в общем количестве организаций составлял 10,9% в промышленности (рис. 1) (совокупности добывающих и обрабатывающих производств и предприятий по производству и распределению электроэнергии, газа и воды), и был ниже, чем в 2012 году (11,1%) [2].

Несколько увеличился этот показатель в организациях связи (14,2% в 2013 году против 13,3% в 2012 году), а также совсем незначительно (на 0,2%) в организациях, деятельность которых связана с использованием вычислительной техники и информационных технологий.

Наиболее значимым и детально обследуемым видом инноваций являются технологические инновации. Инновационная активность организаций, осуществлявших технологические инновации, в общем числе обследованных организаций была несколько ниже, в промышленности в 2013 г. — 9,7%, в организациях связи — 11,8% и в организациях, деятельность которых связана с использованием вычислительной техники и информационных технологий — 8,4%.

Удельный вес организаций, осуществлявших технологические, организационные и маркетинговые

инновации, в общем количестве организаций.

Источник: [3], [4], [5], [6].

В течение 2005-2013 гг. удельный вес предприятий промышленности, осуществлявших технологические инновации, в общем количестве предприятий, составлял 9-10%. что значительно меньше, чем в странах Европейского союза, Норвегии и Хорватии. В 2013 г. значение показателя составило 9,7%.

В организациях, деятельность которых связана с использованием вычислительной техники и информационных технологий, удельный вес организаций, осуществлявших технологические инновации в 2007-2013 гг., был ещё ниже (8-9%), в 2013 г. — 8,4%. При этом имело место уменьшение показателя по сравнению с 2005-2006 гг. (14-16%).

Такая же динамика наблюдалась и в организациях связи. Удельный вес организаций, осуществлявших технологические инновации в общем количестве единиц обследованной совокупности составлял в 2007-2013 гг. 11-13% против 14-16% в 2005-2006 гг., в 2013 г. — 11,8%.

В 2013 году удельный вес инновационных товаров, работ и услуг в общем объеме отгруженных товаров, выполненных работ, услуг в промышленности составил 8,9% (рис. 2), на предприятиях связи — 2,1% и в организациях, деятельность которых связана с использованием вычислительной техники и информационных технологий, — 13,3%.

2005 2006 2007 2008 2009 2010 2011 2012 2013

промышленное производство •—связь

*—деятельность, связанная с использованием выч.техники и информ.технологий

Удельный вес инновационных товаров, работ, услуг в общем объеме отгруженных товаров,

выполненных работ и услуг

Источник: [3], [4], [5], [6].

За рассматриваемый период на промышленных предприятиях, внедрявших технологические инновации, удельный вес инновационных товаров, работ и услуг в объемах производства был выше, чем в организациях связи, однако в динамике имело место его постоянное снижение в течение 2005-2010 гг., сменившееся в 2011-2013 гг. ростом.

В организациях связи этот показатель в 2005-2013 гг. характеризовался снижающейся динамикой. Наилучшее положение сложилось в организациях, деятельность которых связана с использованием вычислительной техники и информационных технологий, осуществлявших технологические инновации. Удельный вес инновационных товаров, работ и услуг в объемах отгруженных товаров, выполненных работ и услуг в течение последних пяти лет составлял здесь 49-54%.

Одним из важнейших показателей, дающих представление об уровне инновационной активности, являются затраты на технологические инновации. Под затратами на технологические инновации подразумеваются выраженные в денежной форме фактические расходы, связанные с разработкой и внедрением технологических (продуктовых и процессных) инноваций, выполняемых в масштабе организации (отрасли, региона, страны) [7]. Учитываются расходы на различные виды инновационной деятельности как выполненные собственными силами организации, так и расходы на оплату работ, услуг сторонних организаций. Затраты на технологические инновации включают текущие и капитальные затраты, осуществленные организацией в отчетном году. При этом не имеет значения, на какой стадии находится инновационный процесс (внедрение нововведения): на завершающей, когда уже налажено производство и выпускаются товары (работы, услуги), или на начальной, промежуточной стадии (например, когда выпуск товаров (работ, услуг) еще не налажен, а осуществляется лишь подготовка к их производству) [8].

В 2013 году по сравнению с 2012 годом объем затрат на технологические инновации (капитальных и текущих) увеличился (в сопоставимых ценах) в промышленном производстве (на 21,4%), в организациях связи (на 5,7%). В организациях, деятельность которых связана с использованием вычислительной техники и информационных технологий в 2013 г., по сравнению с предыдущим годом наблюдался стремительный рост затрат на технологические инновации (в 2,6 раза).

Период 2005-2013 гг. характеризовался нестабильной годовой динамикой объёмов затрат на технологические инновации и значительными различиями в уровне изменений между отдельными видами экономической деятельности.

В 2013 году по сравнению с 2005 годом объём затрат на технологические инновации увеличился в сопоставимых ценах в 2,5 раза промышленности, в организациях связи — в 11,8.

В организациях, деятельность которых связана с использованием вычислительной техники и информационных технологий, затраты на технологические инновации в 2013 году по сравнению с 2005 годом возросли (в сопоставимых ценах) в 17,9 раза.

При рассмотрении структуры источников финансирования можно видеть, что внедрение инноваций проводилось, в основном, на собственные средства предприятий и организаций. Однако их удельный вес снизился в 2013 г. по сравнению с предыдущим годом в промышленности (63,4%) и в организациях, деятельность которых связана с использованием вычислительной техники и информационных технологий (65,1%). В организациях связи удельный вес собственных средств в затратах на инновационную деятельность стабильно демонстрирует высокие показатели, однако в эти два года наблюдалось их некоторое снижение, в 2012 г. до 78,7%, 2013 г. показал рост до 88,5%.

Структура затрат по источникам финансирования представлена в таблице 1. Необходимо отметить, что в 20052013 гг. средства федерального бюджета покрывали 3-5% величины затрат на технологические инновации в промышленном производстве. В 2012 г. значение показателя увеличилось до 7,3%, однако 2013 г. вновь показал снижающуюся динамику (6,3%).

В других видах экономической деятельности федеральный бюджет участвовал в инновационной деятельности в меньшей степени с активизацией своего влияния в отдельные годы. Наиболее заметным оно было в 2012-2013 гг. в организациях, деятельность которых связана с использованием вычислительной техники и информационных технологий (33,7% в 2013 г.).

Мало использовались средства бюджетов субъектов Российской Федерации и местных бюджетов на внедрение технологических инноваций за рассматриваемый период по всем видам деятельности.

В организациях, деятельность которых связана с использованием вычислительной техники и информационных технологий, наблюдается скачкообразная динамика доли затрат из бюджетов субъектов Федерации и местных бюджетов в общих затратах на технологические инновации.

На предприятиях промышленности в последние годы снизилась доля внебюджетных фондов в затратах на инновации. Организации связи и организации, деятельность которых связана с использованием вычислительной техники и информационных технологий, привлекали этот источник финансирования затрат на инновации в незначительной степени.

В 2005-2013 гг. в промышленном производстве доля иностранных инвестиций в затратах на технологические инновации колебалась от 0,3 до 3,5%, в 2013 г. они составили 0,5% от всех затрат.

Затраты на технологические инновации по источникам финансирования

2005 г. 2010 г. 2011 г. 2012 г. 2013 г.

Добывающие, обрабатывающие производства, производство и распределение электроэнергии, газа и воды — всего, млн. рублей 125 678,2 349 763,3 469 442,2 583 660,6 746 778,2

в том числе по источникам финансирования, процентов

— собственные средства организаций 78,7 69,1 69,6 73,3 63,4

— федеральный бюджет 4,4 4,7 4,7 7,3 6,3

— бюджеты субъектов Федерации и местных бюджетов 0,7 0,3 0,2 0,2 0,2

— внебюджетные фонды 0,1 0,01 0,1 0,6 0,1

— иностранные инвестиции 1,5 2,7 1,1 2,7 0,5

— прочие средства 14,6 23,2 24,3 15,9 29,5

Связь, млн. рублей 16 397,2 33 710,4 130 211,3 75 842,6 45 550,0

в том числе по источникам финансирования, процентов

— собственные средства организаций 89,1 93,6 98,5 78,7 88,5

— федеральный бюджет 0,3 1,9 0,5 2,7 3,7

— бюджеты субъектов Федерации и местных бюджетов 0,1 0,02 0,1 0,0 0,0

— внебюджетные фонды 0,3 0,003 0,0 — 0,1

— иностранные инвестиции 3,3 — — — 0,0

— прочие средства 6,9 4,4 0,9 18,6 7,7

Деятельность, связанная с использованием вычислительной техники и информационных технологий, млн. рублей 1147,2 4973,6 7542,7 7388,1 20 583,4

в том числе по источникам финансирования, процентов

— собственные средства организаций 81,4 93,2 96,4 80,9 65,1

— федеральный бюджет 2,6 0,4 0,8 11,7 33,7

— бюджеты субъектов Федерации и местных бюджетов 2,5 4,4 0,6 3,9 0,1

— внебюджетные фонды 0,1 0,002 0,1 1,3 0,2

— иностранные инвестиции — — 1,1 1,3 0,4

— прочие средства 13,4 2,0 1,0 0,9 0,5

Источник: [3], [4], [5], [6].

В организациях, деятельность которых связана с использованием вычислительной техники и информационных технологий, этот источник финансирования практически не принимал участия во внедрении технологических инноваций до 2011 года, но и тогда их доля колебалась в диапазоне 0,4-1,3%.

За период 2005-2013 гг. структура затрат на технологические инновации по видам инновационной деятельности в промышленности претерпевала определенные изменения (рис. 3).

2013 Ш исследования и разработки

■ производственное проектирование И приобретение машин и оборудования Ш приобретение новых технологий Ш приобретение программных средств

□ обучение и подготовка персонала

П другие виды подготовки производства

Структура затрат на технологические инновации в промышленности по видам инновационной

Источник: [3], [4], [5], [6].

Более половины всех средств (в диапазоне 51,0-60,9%) в отдельные годы промышленные предприятия тратили на приобретение машин и оборудования, связанных с технологическими инновациями. В 2013 г. удельный вес таких затрат составил — 59,1%.

В общей сумме затрат на технологические инновации доля затрат на исследования и разработку новых продуктов, услуги методов производства (передачи), новых производственных процессов составляла в 2005 г. — 15,7%. После резкого снижения в 2011 г. до 14,8%, за последние два года значение показателя увеличилось до 20,4%.

На производственное проектирование в разные годы рассматриваемого периода было направлено 5,5-10,7% средств, вложенных в технологические инновации. Последние годы затраты на эти цели характеризуются снижающейся динамикой, в 2012-2013 году их удельный вес составил 5,1-5,4%.

Из общей суммы затрат на технологические инновации расходы на покупку программных средств за рассматриваемый период составляли 1-3%, в 2012-2013 гг. — 1,3%.

Недостаточное внимание было уделено такому направлению инновационной деятельности как внедрение новых технологий. Доля использованных средств на их приобретение в общем объёме затрат на инновации была на уровне 1-2%, снизившись в 2013 г. до 0,7%.

Удельный вес затрат на такие виды инноваций как обучение и подготовка персонала и маркетинговые исследования, был незначительным (0,2-1% в разные годы).

В 2005-2013 гг. основная часть всех средств на технологические инновации в организациях связи была также использована на приобретение машин и оборудования (54-78%), в 2013 г. — 43,9% (рис. 4).

В течение последних лет удельный вес расходов на производственное проектирование в затратах на инновации стабилизировался на уровне 1-2,2%.

На другие виды подготовки производства за рассматриваемый период направлялось порядка 2-4% средств, вложенных в технологические инновации. Однако в 2013 г. удельный вес таких затрат резко возрос до 37%.

В 2008-2009 гг. доля затрат на исследования и разработки в общей сумме затрат на инновации существенно сократилась и не превышала 1%; в 2005-2007 гг. она была на уровне 4-6%. После 2010 г. значение показателя несколько возросло, в 2011 г. до 2,9%. В 2012 г. отмечался резкий рост затрат на исследования и разработки в организациях связи (21,1%) сменившийся затем таким же резким их снижением до 1,8% в 2013 г.

Удельный вес расходов на приобретение программных средств в организациях связи также характеризуется скачкообразной динамикой. В общих затратах на технологические инновации доля затрат на это направление инновационной деятельности составляла в 2009 году 37% и в 2010 году — 14% (в предыдущие 2005-2008 гг. — 3-4%). Затем в 2011 г. удельный вес затрат на приобретение программных средств падает до 1,5% и в 2012-2013 гг. постепенно увеличивается до 7,3% в 2013 г.

Структура затрат на технологические инновации в организациях связи по видам инновационной

Источник: [3], [4], [5], [6].

Структура затрат на технологические инновации по видам инновационной деятельности (процентов)

Источник: [3], [4], [5], [6].

Удельный вес использованных средств на приобретение новых технологий в общем объёме затрат на технологические инновации сократился с 6,4% в 2005 году до 0,2% в 2013 году.

В отличие от организаций промышленности и связи, в 2005-2013 гг. большая и постоянно растущая часть всех средств на технологические инновации в организациях, деятельность которых связана с использованием вычислительной техники и информационных технологий (рис. 5), была направлена на проведение исследований и разработок (30-70,5%). Снижение доли этих затрат имело место только в 2009 году (17,4%). В 2013 г. удельный вес таких затрат достиг своего наивысшего значения — 70,5%.

Следующим направлением инновационной деятельности по объёмам вложенных средств было приобретение машин и оборудования. Их доля в затратах на технологические инновации составляла в 2005 г. — 28,3%, 44% в 2006 году, 15-34,6% в 2007-2012 гг. и сократилась до 10,8% в 2013 г.

В структуре затрат на инновации удельный вес расходов на приобретение программных средств был на уровне 2-7%. В 2012-2013 гг. — 6,0-6,1%.

В общем объёме затрат на технологические инновации доля использованных средств на производственное проектирование и другие виды подготовки производства сократилась с 62% в 2009 году до 2,8% в 2013 году.

Организации, деятельность которых связана с использованием вычислительной техники и информационных технологий, в 2013 году по сравнению с 2012 годом увеличили расходы на приобретение новых технологий (6,6% и 1,1% соответственно). Доля этих расходов в структуре затрат на инновации также носит скачкообразный характер.

1. Руководство Осло. Рекомендации по сбору и анализу данных по инновациям / Совместная публикация ОЭСР и Евростата. Третье издание. Перевод с англ. — М.: ЦИСН, 2010. — 107 с.

2. Мотова М.А., Оболенская Л.В., Чинаева Т.И. Основные тенденции и институциональные приоритеты развития инновационной сферы России // Транспортное дело России. — М., 2015. — № 1, часть 2. — С. 18-21.

3. Российский статистический ежегодник — 2014 . — http://www.gks.ru/bgd/regl/b14_13/Main.htm

4. Российский статистический ежегодник — 2011. — http://www.gks.ru/bgd/regl/b11_13/Main.htm

5. Российский статистический ежегодник — 2009. — http://www.gks.ru/bgd/regl/b09_13/Main.htm

6. Российский статистический ежегодник — 2013. — http://www.gks.ru/bgd/regl/b13_13/Main.htm

7. Официальный сайт Росстата. — http://www.gks.ru/free_doc/new_site/business/nauka/minnov-1.htm

8. «Основы политики Российской Федерации в области развития науки и технологий на период до 2020 года и дальнейшую перспективу», Утверждены распоряжением Правительства РФ от 8 декабря 2011 г. № 2227-р.

Технологии-2020

Каждый год Всемирный экономический форум отбирает прорывные инновационные стартапы, которые могли бы в скором времени претендовать на лидерство в своих областях. Они получают название «Пионеры технологий». В 2015-м титул достанется 24 компаниям. Некоторые из них рассказали нам, как технологии изменят мир. «Печатные органы», повсеместный интернет и многое другое – в их прогнозах на ближайшее будущее.

«Гуманизированный» интернет

Современный отрезок эволюции связи часто представляют в виде цепочки «интернет – мобильные устройства – большие данные / ‘‘облако’’ – Всемирная сеть вещей». Важным компонентом следующего этапа должна неизбежно стать дальнейшая персонализация. Центральным будет то, что мы именуем Всемирной сетью вещей. От простой связи людей с устройствами мы перейдем к «гуманизированным» интерфейсам, которые будут непрерывно эволюционировать, чтобы понять потребности и модели поведения пользователей и в некотором смысле самооптимизироваться. Это в числе прочего касается функционала наших устройств, а также отбора и сортировки получаемой нами информации. Искусственного интеллекта из научной фантастики, может, пока и не будет, но уровень нашей «подключенности» продолжает расти, и мне кажется, что эта инъекция персонализации повлечет за собой монументальные перемены.

Ли Сёр Гу, соруководитель Kakao

Конец дефицита

Человеку не суждено летать, говорил мир. Сотни лет изобретатели не могли это опровергнуть. Но у двух братьев, чинивших велосипеды в небольшой мастерской и не имевших ни государственной поддержки, ни специального образования, были идея и желание изобретать. И в 1903 году благодаря целеустремленности этих двух наивных изобретателей человек полетел. Длина первого полета составила 36,5 м. Годы спустя один из творцов того прорыва дивился, что размах крыльев у самолетов стал больше расстояния, которое преодолела его первая модель. Технологический потенциал ограничен лишь нашим воображением и нашим желанием. Изобилие воды, еды, чистого воздуха, мира… Конец дефицита того, что нужно для удовлетворения базовых потребностей, возможен. Не к 2020 году, может, но все начинается с мечты, со стремления превратить мечты в реальность и понимания истины, столь отчетливо отраженной в истории обретения и динамичного развития человеком способности летать. Истина эта заключается в том, что все возможно.

Марк Эррема, генеральный директор Newlight Technologies

Отказ от электросетей образца XIX века

Одно из главных новшеств, которые мы будем (или почти будем) иметь к 2020 году, – это глобальная электрификация. В США и Европе к электричеству уже привыкли. Но о многих частях Латинской Америки, Африки и Азии такого не скажешь. Более 1,3 млрд человек до сих пор не подключены к сетям. Более чем 1,5 млрд не доступен на постоянной основе электрический свет – они пользуются небезопасными масляными лампами. Там же, где сети все-таки есть, наблюдается нестабильность: блэк­ауты – большая проблема многих мегаполисов. Бразилия, Индия и ЮАР страдают от кражи электричества. Надежное, стабильное электроснабжение преобразит эти страны. От него будет не только краткосрочная польза в виде повышения производительности, например, но и масштабная долгосрочная, которая проявится в росте образованности, уровня жизни и повышении качества здравоохранения. На этих территориях нет электричества, потому что сети образца XIX века слишком дороги. Изобретение новых технологий меняет как бизнес-модели, так и способы электрификации. Через несколько лет мир будет по-настоящему электрифицирован.

Амит Нараян, генеральный директор AutoGrid

Меньше навороченных телефонов, больше возможностей

Мир вокруг меняется с удивительной скоростью. Благодаря инновациям появляются новые гаджеты, становятся удобнее услуги, расширяются возможности. Но многое из этого делается для небольшого процента мирового населения. В деревнях, где я работал, никто не видел iPhone и никто не может скачать приложения. Но у предпринимателей есть огромный простор, чтобы адаптировать инновации, предназначенные богатым, для бедных. Солнечные панели и светодиодные лампы, которые разработали для продажи в развитых странах, стимулируют независимую электрификацию предприятий в Индии и Африке. Мобильные телекоммуникации используются для содействия финансовой инклюзивности в развивающихся странах по всему миру. Некогда дорогие медицинские процедуры стали невероятно дешевы. Даже финансовый сектор производит инновации, чтобы выйти на бедную часть мирового населения, а инвесторы ищут возможности, которые помогут им не только стать богаче, но и сделать мир лучше. Улучшаются перспективы привлечения финансирования социальными предпринимателями, которые строят предприятия, чтобы обслуживать бедных и получать при этом прибыль. Я предвижу небольшой, но важный сдвиг в инновациях – к тому, чтобы вместо навороченных телефонов создавать больше возможностей для людей, которых, по сути, прежде игнорировали.

Никхил Джайсингхани, сооснователь Mera Gao Power

Предметы больше не главное во Всемирной сети вещей

Вокруг Всемирной сети вещей будет строиться практически каждый бизнес. Из-за схождения цифрового и материального миров этого не избежать. Когда продукты компаний находятся на связи 24 часа в сутки, 7 дней в неделю и 365 дней в году, покупатели получают доступ к динамичным и постоянно совершенствующимся возможностям на протяжении всего цикла жизни этих продуктов. Это станет нормой. Поэтому чтобы построить успешный бизнес вокруг Всемирной сети вещей, требуется фундаментальный сдвиг, перефокусирование бизнес-модели с продуктов на обслуживание. Чтобы заработать на этом, компании будут становиться сервисными предприятиями. Бизнес, зависящий от разовых продаж, уйдет в прошлое, поскольку коммерческая ценность смещается от продуктов к впечатлениям, которые те производят. Данная трансформация кардинально изменит то, как предприятия работают, взаимодействуют с покупателями и зарабатывают. Те, кто понимает, что главное во Всемирной сети вещей не предметы, а обслуживание, смогут удовлетворить новые запросы покупателей, освоить новые источники дохода и процветать в этом мире коммуникаций.

Джахангир Мохаммед, генеральный директор Jasper Technologies

Новые лекарства от бактерий, живущих в человеческом организме

В науках о жизни достигнут прогресс в понимании динамики того, как наш микробиом – крошечные организмы, живущие в человеческом теле, в том числе бактерии – влияет на различные системы, включая иммунитет и метаболические процессы. Благодаря этому произойдут важные открытия, связанные в числе прочего с аутоиммунными заболеваниями, преждевременными родами и тем, как регулируется наш обмен веществ. В рамках регенеративной медицины серьезно расширятся методы создания новых тканей и органов из прогениторных клеток. И, наконец, куда привычнее станет долгожданная возможность практиковать «точную медицину», подбирая пациентам особое лечение исходя из их специфики.

Марк Фишер-Кольбри, генеральный директор Labcyte

Начало конца рака

К 2020 году сложные заболевания будут диагностировать в реальном времени, и это ознаменует начало конца их губительной гегемонии. Возможность контролировать рак, динамичную иммунную систему, кишечную флору и преддиабет в реальном времени изменит характер медицины и возвестит о наступлении эры превентивного здравоохранения. Произойдут фундаментальные сдвиги, и, вместо того чтобы тушить пожар, медицина займется его предупреждением. Чем перестраивать что-то после пожара, гораздо продуктивнее и экономнее не дать ему случиться в принципе.

Хельми Эльтухи, генеральный директор Guardant Health

Информация – двигатель здравоохранения

Мировой объем доступных данных растет в гео­метрической прогрессии, и анализ больших массивов информации (так называемых больших данных) становится ключом к пониманию рынка и успешной конкуренции. В аналитике произойдет кардинальный сдвиг от информирования к прогнозированию и инструктированию, что серьезно поможет медицинским организациям в лечении больных и травмированных. И, что еще важнее, это позволит медицине стать по-настоящему персонализированной, дав ей возможность воздействовать на главные факторы здоровья, включая поведение, генетику и факторы окружающей среды.

Джон Хёугхом (MD), старший консультант Health Catalyst

«Печатные органы»

Мы вышли на важный этап в развитии трехмерной «биопечати» тканей органов – технологии, которая точно наслаивает друг на друга клеточные «биочернила» и создает таким образом живую, функционирующую человеческую ткань, которую можно использовать для лабораторных нужд. Действие многих препаратов должно проявляться на таких тканях лучше, чем на подопытных животных. В долгосрочной перспективе печать тканей может «перерасти» в печать человеческих органов: почек, печени, сердца и тому подобного. Что касается 2020 года, то наша цель – добиться, чтобы к этому времени технологию широко применяли фармацевтические компании. Это поможет отбирать более безопасные и эффективные образцы препаратов и сократить число неудачных клинических исследований.

Кейт Мёрфи, генеральный директор Organovo


Солнечная энергия: больше и дешевле

Вода – один из самых ценных наших ресурсов. К 2020 году наш подход к эксплуатации мировых водных запасов должен начать меняться. На сточные воды начнут смотреть не как на проблему, а как на природный ресурс, который обеспечивает общество и бизнес энергией и чистой водой. Это будет рождение поистине устойчивого и экономного подхода к эксплуатации наших водных ресурсов

Не исключено, что к 2020 году солнечные технологии будут вырабатывать значительную часть мировой электроэнергии, помогая странам и предприятиям защищаться от ее удорожания и изменения климата. Но ключом к реализации этого потенциала будет нахождение возможностей для дальнейшего удешевления технологий. Самый дорогой элемент в цепочке солнечных поставок – поликремний, основное сырье для производства солнечных модулей. Поэтому самый большой потенциал для удешевления – здесь. В ближайшие несколько лет будут освоены новые, менее затратные методы производства поликремния, и у индустрии появится доступный источник сырья. Снижение себестоимости пойдет вниз по цепочке поставок, и в мире ускорится распространение солнечной энергетики. А индустрии будет легче реализовать свой глобальный потенциал.

Терри Джестер, генеральный директор Silicor

Повсеместный интернет

Центральным будет то, что мы именуем Всемирной сетью вещей. От простой связи людей с устройствами мы перейдем к «гуманизированным» интерфейсам, которые будут непрерывно эволюционировать, чтобы понять потребности и модели поведения пользователей и в некотором смысле самооптимизироваться. Это в числе прочего касается функционала наших устройств, а также отбора и сортировки получаемой нами информации

Скоро интернет станет повсеместным и более демократичным: доступ к нему будет у всех. И у богатых, и у бедных. Очарование Всемирной сети вещей канет в Лету: нашей реальностью становится повсеместный интернет. Помните старый фильм «Особое мнение» с Томом Крузом? На автобусных остановках, в торговых центрах и на столах в ресторанах будут ультрадешевые, подключенные к интернету HDTV-дисплеи на солнечных батареях. Все они будут работать по централизованной рекламной модели. Время статичных ацетатных постеров на стенах торговых центров закончилось. И, наконец, обладая возможностью улавливать сигналы, эти HD-мониторы будут динамически менять контент, когда вы пройдете мимо с телефоном: он сообщит о ваших предпочтениях.

Йоби Бенджамин, операционный директор Avegant

Мобильные сети будут питать возобновляемые источники энергии

В повседневной жизни мы стали зависеть от мобильных коммуникаций, но горькая правда в том, что мировые сотовые сети чрезвычайно неэффективны с энергетической точки зрения. По правде говоря, мы застряли. Наши технологии устарели и, по сути, работают не лучше ламп накаливания. 70% энергии теряются как тепло. К 2020 году инновации в радиотехнике должны произвести положительный эффект на экономику, окружающую среду и уровень жизни мира. Более того, мы ожидаем, что однажды прогресс позволит мобильной индустрии получать энергию из возобновляемых источников, что поможет устранить цифровой разрыв и обеспечить сотовой связью оставшиеся 1,7 млрд человек.

Маттиас Астрём, генеральный директор Eta Devices

Постоянное профессиональное обучение

Недостаток квалификации – это на самом деле недостаток информации. Проблема не в том, что люди неквалифицированны. Проблема в том, что они не знают, какой квалификации ждут работодатели. Технологии уже нарушают порядки в существующих профессиональных областях и создают рабочие места, которых прежде никогда не было. 10 самых востребованных профессий 2010 года в 2004-м еще не существовало. Перемены происходят столь быстро, что 65% детей, учащихся сегодня в американских начальных школах, будут в итоге иметь профессии, которые пока не изобрели.

Как нашим учебным заведениям не отстать? В наши дни между работодателями и образовательными учреждениями есть разрыв.

В будущем, однако, сферы образования и профессиональной подготовки смогут за счет технологий быстро реагировать на изменения на рынке труда. Широкий доступ к обучающим онлайн-программам и курсам, в том числе по запросу, позволит людям получать актуальную информацию о своих профессиях без отрыва от работы и регулярно повышать квалификацию в соответствии с требованиями времени.

Алексис Рингвальд, соосновательница и генеральный директор LearnUp

Сточные воды – актив, а не проблема

Вода – один из самых ценных наших ресурсов, и все же наша инфраструктура оставляет желать лучшего. Население планеты растет, а запасы воды истощаются. В результате, по данным ООН, уже загрязнены 75% доступных мировых запасов свежей воды. Ситуацию обостряет нехватка инвестиций в водное хозяйство, из-за чего серьезно страдают здоровье людей и окружающая среда. Среди главных проблем – дороговизна и энергоемкость современных систем удаления и обработки сточных вод.

К 2020 году наш подход к эксплуатации мировых водных запасов должен начать меняться. Этому должен способствовать новый класс распределенных систем, чьи преимущества будут продиктованы развитием нашей способности использовать биотехнологии для извлечения сырья, такого как энергия, из отходов и снижением стоимости промышленной автоматизации. На сточные воды будут смотреть не как на проблему, а как на природный ресурс, который обеспечивает общество и бизнес энергией и чистой водой. Это будет рождение поистине устойчивого и экономного подхода к эксплуатации наших водных ресурсов.

Мэтью Сильвер, генеральный директор Cambrian Innovation

Перспективы инновационной деятельности в промышленности на период до 2020 г. Текст научной статьи по специальности « Экономика и бизнес»

Аннотация научной статьи по экономике и бизнесу, автор научной работы — Мотова Марина Александровна

В статье представлены результаты анализа, прогноза и развития основных показателей, охватывающих инновационную деятельность российской промышленности.Оценка текущего состояния и прогнозы инновационного развития, приведенные в статье, базируются на данных официальной статистики. Основной источник статистической информации в области инновационной деятельности содержится в статистической отчетности Форма № 4-инновация «Сведения об инновационной деятельности ». Прогнозу подлежат показатели, отражающие инновационную деятельность организаций промышленного производства, в частности затраты на технологические инновации и «отгруженную» инновационную продукцию. Кроме данных, непосредственно отражающих инновационный потенциал промышленных организаций, для расчета прогнозов в статье был использован набор макроэкономических показателей. Их состав определяется при разработке моделей прогноза для каждого конкретного прогнозируемого показателя на этапе анализа. В их число входят объем ВВП, величина федерального бюджета, структура его расходной части, темпы инфляции и ряд других.В основе методики прогнозирования был использован комплекс регрессионно-факторных моделей, дающих возможность получать прогнозы на основе предлагаемых сценарных условий развития экономической ситуации в стране. Модели, используемые в методике, являются адаптивными, т.е. способными оперативно реагировать на изменение характера динамики данных, учитывая при этом результаты прогноза , полученные на предыдущем этапе. В статье как результат расчетов представлены рейтинги различных видов экономической деятельности, полученные при расчете эффективности и инновационной активности. На этой основе формируется перечень лидеров и аутсайдеров.В результате анализа сложившихся тенденций, а также прогноза показателей, характеризующих инновационную сферу, получены выводы о перспективах ее развития.Представленные результаты могут быть использованы федеральными органами власти и бизнес-сообществом с целью принятия управленческих решений, содействующих выбору направлений инновационного развития.

Похожие книги на litres.ru

Похожие темы научных работ по экономике и бизнесу , автор научной работы — Мотова Марина Александровна

In the article the author has provided the results of the analysis, forecast and development of the main indicators covering innovation activities of the Russian industry. The estimation of the current situation and forecasts results of the innovation development provided in the article is based on the official statistics data. The main source of the statistical information in the field of innovation activities is contained in the report No. 4 on innovation development entitled “Data on innovative activity of an organization”.The forecast is covered by the indicators reflecting the innovative activities of the organizations dealt with industrial production, including in particular the main expenses on technology innovations and shipped innovation goods as well. Besides the data reflecting directly the innovation potential of the industrial organization dealing with the calculation of forecasts was used by the author as the set of macroeconomic indicators. At the analysis phase composition of these indicators is being defi when developing the forecasting models for each of the concrete indicators. This set of indicators includes GDP value, size of the federal budget, structure of its account part, rates of inflation and some other indicators.On the basis of the forecast methodology the author used package of the regression and factorial models making an opportunity to receive forecasts on the basis of the proposed scenario planning conditions of an economic situation in the country. The models used in the methodology are adaptive, i.e. capable to react actively on the dynamic changes in the content of the current forecasting data and herewith taking into account the forecasting results provided in the previous stage.In the article as a result of the calculations the author has given rates of the different types of the economic performance as a function of the efficiency and innovation activities. As a result the list of leaders and outsiders is being worked out. On the basis of the analysis of the current trends and the prognosis of the indicators describing the innovation domain as well the author makes deductions on the perspectives of the innovation development.The research results may be used by federal authorities and business community for the purpose of accepting the management decisions promoting a selection of the directions of the innovation development.

Текст научной работы на тему «Перспективы инновационной деятельности в промышленности на период до 2020 г. »

УДК 001.895:338.45 (045)

Перспективы инновационной деятельности в промышленности на период до 2020 г.

МОТОВА МАРИНА АЛЕКСАНДРОВНА, кандидат экономических наук, ведущий научный сотрудник Центра институтов развития инновационной экономики Финансового университета E-mail: Marina_motova@mail.ru

Аннотация. В статье представлены результаты анализа, прогноза и развития основных показателей, охватывающих инновационную деятельность российской промышленности.

Оценка текущего состояния и прогнозы инновационного развития, приведенные в статье, базируются на данных официальной статистики. Основной источник статистической информации в области инновационной деятельности содержится в статистической отчетности Форма № 4-инновация «Сведения об инновационной деятельности». Прогнозу подлежат показатели, отражающие инновационную деятельность организаций промышленного производства, в частности затраты на технологические инновации и «отгруженную» инновационную продукцию. Кроме данных, непосредственно отражающих инновационный потенциал промышленных организаций, для расчета прогнозов в статье был использован набор макроэкономических показателей. Их состав определяется при разработке моделей прогноза для каждого конкретного прогнозируемого показателя на этапе анализа. В их число входят объем ВВП, величина федерального бюджета, структура его расходной части, темпы инфляции и ряд других.

В основе методики прогнозирования был использован комплекс регрессионно-факторных моделей, дающих возможность получать прогнозы на основе предлагаемых сценарных условий развития экономической ситуации в стране. Модели, используемые в методике, являются адаптивными, т.е. способными оперативно реагировать на изменение характера динамики данных, учитывая при этом результаты прогноза, полученные на предыдущем этапе. В статье как результат расчетов представлены рейтинги различных видов экономической деятельности, полученные при расчете эффективности и инновационной активности. На этой основе формируется перечень лидеров и аутсайдеров.

В результате анализа сложившихся тенденций, а также прогноза показателей, характеризующих инновационную сферу, получены выводы о перспективах ее развития.

Представленные результаты могут быть использованы федеральными органами власти и бизнес-сообществом с целью принятия управленческих решений, содействующих выбору направлений инновационного развития. Ключевые слова: инновационная деятельность, затраты на технологические инновации, объем инновационной продукции, рейтинг, прогноз.

Prospects of innovative activity in the industry for the period till 2020

MOTOVA MARINA A., Ph.D (Economics), Leading researcher, Innovation economy institutional development centre, Financial University. Moscow, Russian Federation E-mail: Marina_motova@mail.ru

Abstract. In the article the author has provided the results of the analysis, forecast and development of the main indicators covering innovation activities of the Russian industry. The estimation of the current situation and forecasts results of the innovation development provided in the article is based on the official statistics data. The main source of the statistical information in the field of innovation activities is contained in the report No. 4 on innovation development entitled «Data on innovative activity of an organization».

The forecast is covered by the indicators reflecting the innovative activities of the organizations dealt with industrial production, including in particular the main expenses on technology innovations and shipped innovation goods as well. Besides the data reflecting directly the innovation potential of the industrial organization dealing with the calculation of forecasts was used by the author as the set of macroeconomic indicators. At the analysis phase composition of these indicators is being defined when developing the forecasting models for each of the concrete indicators. This set of indicators includes GDP value, size of the federal budget, structure of its account part, rates of inflation and some other indicators. On the basis of the forecast methodology the author used package of the regression and factorial models making an opportunity to receive forecasts on the basis of the proposed scenario planning conditions of an economic situation in the country. The models used in the methodology are adaptive, i.e. capable to react actively on the dynamic changes in the content of the current forecasting data and herewith taking into account the forecasting results provided in the previous stage.

In the article as a result of the calculations the author has given rates of the different types of the economic performance as a function of the efficiency and innovation activities. As a result the list of leaders and outsiders is being worked out. On the basis of the analysis of the current trends and the prognosis of the indicators describing the innovation domain as well the author makes deductions on the perspectives of the innovation development.

The research results may be used by federal authorities and business community for the purpose of accepting the

management decisions promoting a selection of the directions of the innovation development.

Keywords: innovative activity, costs of technological innovations, volume of innovative production, rating, forecast.

В Основах политики Российской Федерации в области развития науки и технологий на период до 2020 года и дальнейшую перспективу формирование национальной инновационной системы ставится в качестве важнейшей задачи, неотъемлемой части экономической политики государства. Предусматривается, что национальная инновационная система «должна обеспечить объединение усилий государственных органов управления всех уровней, организаций научно-технической сферы и предпринимательского сектора экономики в интересах ускоренного использования достижений науки и технологий в целях реализации стратегических национальных приоритетов страны» [1].

Как отмечает доктор экономических наук, профессор, главный научный сотрудник Института мировой экономики и международных отношений Российской академии наук Ю.В. Шишков, «сырьевые компании мало заинтересованы в развитии науки, т.к. качество их продукции практически неизменно и вполне конкурентоспособно. Основные их НИОКР связаны со снижением издержек на добычу полезных ископаемых и в их транспортировку. А такие исследования слабо сопряжены с высокими технологиями» [2]. «Значительные объемы затрачиваемых на инновационную деятельность и отвлекаемых на длительное время сил и средств ведут к тому, что фирмам часто выгоднее не изобретать новое, а воспринимать чужие разработки» [3, с. 27].

С учетом складывающейся рыночной ситуации и принятых в России нормативных документов относительно приоритетных направлений развития науки, технологий и техники основными целями развития инновационной сферы являются создание условий для эффективного использования научно-инновационного потенциала, формирование среды для повышения инновационной активности и восприимчивости предприятий и организаций к нововведениям и прогрессивным технологиям.

Национальная инновационная система представляет собой многоуровневую сеть рыночных и нерыночных институтов, которые формируют направления и динамику создания, распространения и использования новых знаний и технологических инноваций в обществе, а также институциональную структуру и нормативно-правовые условия, в которых правительства и региональные администрации разрабатывают и осуществляют научно-техническую и инновационную политику. Для обеспечения качественного роста российская экономическая политика должна руководствоваться необходимостью формирования «национальных инновационных систем, интегрированных на международном уровне» [3, с. 64].

Поиск перспективной модели научно-технической политики, отвечающей реалиям долгосрочного процесса становления инновационной системы в России, предполагает глубокое

понимание текущих и прогнозируемых тенденций развития сферы науки и инноваций во всей их полноте и сложности. Ключевое значение в этой связи приобретает разработка прогнозов развития сферы исследований и разработок и инновационной сферы во взаимоувязке с возможными вариантами динамики основных макроэкономических показателей на среднесрочную и долгосрочную перспективу.

Потребность в аналитической и прогнозной информации диктуется необходимостью оценки текущего состояния научной и инновационной сферы, а также принятия решений, связанных с перспективами ее развития и осуществления мер по стимулированию инновационной активности.

Рассмотренные в рамках данной статьи прогнозные оценки основаны на авторской методике прогнозирования основных показателей научно-технической и инновационной сфер и соответствующем программном обеспечении [4].

В основе методики лежит комплекс регрессионно-факторных моделей, который позволяет получать прогнозы как на основе предлагаемых сценарных условий развития экономической ситуации в стране, так и прогнозы нормативного характера, с целью определения необходимого ресурсного обеспечения для достижения поставленных целей на ближайшую и отдаленную перспективу.

При прогнозировании показатели научно-технической и инновационной сферы рассматриваются как целостная система, что позволяет получать взаимоувязанные непротиворечивые прогнозы.

Модели, лежащие в основе методики, являются адаптивными, т.е. способными оперативно реагировать на изменение характера динамики данных путем учета результатов прогноза, сделанного на предыдущем шаге.

В настоящее время «инновационная активность российской промышленности характеризуется как весьма нестабильная и в целом находится на невысоком уровне» [5, с. 3]. Так, удельный вес организаций, осуществляющих технологические инновации, в общем числе организаций промышленного производства на протяжении всего периода наблюдения не превышал 10%. По итогам 2012 г. он составил 9,9%. В прогнозном периоде до 2020 г. удельный вес достигнет 11,6— 11,7%.

Если рассматривать такой показатель, как затраты на технологические инновации в промышленности, то темпы их прироста в отдельные годы достигали 30% и более (в сопоставимых ценах), в то время как ряд лет характеризовался существенным их снижением, как, например, в 2005 г., когда темп роста затрат упал до 85,8%. В 2006 г. наметилась тенденция к росту (на 30,3%), которая вновь сменилась спадом в 2007 г.

Несмотря на кризисные явления в экономике, пик которых пришелся на 2008-2009 гг., инновационная деятельность в российской промышленности в эти годы продолжала осуществляться. Во всяком случае, если судить по затратам на инновации, то их величина за два года возросла на 43,8% в сопоставимых ценах, в том числе в 2009 г. — на 27,5%.

Прирост общей величины затрат на инновации в 2012 г. происходил в основном за счет роста той их части, которая приходится на исследования и разработки (на 58,3% от уровня 2011 г. в сопоставимых ценах). Частично это обстоятельство является следствием того, что в предыдущие два года данная статья инновационных затрат резко упала в объеме. Справедливости ради стоит отметить, что данный показатель на протяжении всего периода наблюдения носил циклический характер. В его динамике были зафиксированы как существенные приросты (2006, 2009), так и резкие спады (2004, 2010-2011).

В случае выполнения всех условий, которые заложены в параметры «Прогноза социально-экономического развития Российской Федерации на 2015 год и на плановый период 2016 и 2017 годов» [6], т.е. при стимулировании инновационной деятельности в промышленности, должны активизироваться те ее составные части, которые принято называть наукоемкими. К ним относятся исследования и разработки, а также производственное проектирование и технологическая подготовка производства. Такой вид инновационной деятельности, как приобретение машин и оборудования, сбавит темпы роста и уменьшит свой удельный вес в общем объеме затрат на инновации.

Однако по-прежнему львиная доля инновационных затрат будет приходиться на приобретение машин и оборудования, и это не является позитивным моментом, а свидетельствует о том, что инновационная деятельность в прогнозируемом периоде все еще развивается по

экстенсивной траектории. Об этом свидетельствует и то обстоятельство, что доля затрат на исследования и разработки в составе инновационных затрат в общем объеме ВВП весьма невелика (в 2012 г. — 0,19%). В ближайшие годы, охватываемые перспективой прогноза, она не превысит 0,27%.

Еще одним показателем, характеризующим инновационную деятельность, является показатель объема отгруженной инновационной продукции инновационно-активных предприятий промышленности. Так же как и в затратах на инновации, здесь наблюдаются отдельные всплески (2003, 2011) и резкие снижения (2009). В 2012 г. прирост объема инновационной продукции составил 28,6%. В то время как динамика промышленного производства с 2010 г. уже имеет положительную направленность (в 2010 г. темп роста составлял 8,2% в сопоставимых ценах от уровня 2009 г., в 2011-2012 гг. — 4,7 и 2,6% соответственно), инновационная деятельность еще несет на себе отпечаток выхода из кризиса и преодоления текущих экономических проблем.

На протяжении прогнозного периода существенного роста общего объема промышленного производства не ожидается. Приросты объема инновационной продукции прогнозируются как нестабильные и с темпами несколько более низкими, чем темпы роста общего объема промышленного производства в целом. Кроме того, прирост объема инновационной продукции находится в непосредственной взаимосвязи с динамикой затрат на инновационную деятельность. «Слабая динамичность роста объема инновационной продукции обусловлена низким уровнем инновационной активности в промышленности» [7, с. 14].

Если рассматривать соотношение затрат на инновации и объема инновационной продукции, то оно в рамках прогнозируемого периода несколько ухудшится. Так, если в 2012 г. объем инновационной продукции превышал объем затрат на инновации в 3,9 раза, то в 2020 г. это соотношение снизится до 2,8. Очевидно, стабильно растущей отдачи от вложенных в инновационную деятельность средств в данном варианте следует ожидать за пределами 2020 г.

С целью оценки активности и эффективности осуществления инноваций в различных видах экономической деятельности в промышленности нами был рассчитан их рейтинг в зависимости от

критериев, определяющих динамику и эффективность инновационной активности [8, с. 42].

Показатели, участвовавшие в расчете рейтинга, можно объединить в группы по качественному признаку.

Первый блок показателей характеризует динамику затрат на технологические инновации, в том числе на наиболее прогрессивные их составляющие (исследования, разработки и производственное проектирование).

Во втором блоке объединены показатели, отражающие динамику объема инновационной продукции.

Третий блок включает показатели эффективности инновационных затрат.

Анализируя рейтинг инновационной активности по основным видам экономической деятельности, можно сделать следующие выводы.

Имеется один из них — производство кокса и нефтепродуктов, который на протяжении анализируемого периода 2008-2012 гг. занимает первые места по величине рейтинга (за указанный период дважды — первое место, дважды — второе и один раз — третье).

Хорошие позиции у такого вида экономической деятельности, как производство и распределение электроэнергии, газа и воды. Все пять лет он находится в первой пятерке, однако ни разу не был на первом месте.

Три раза в лидирующей пятерке находились такие виды экономической деятельности, как добыча топливно-энергетических полезных ископаемых (дважды на первом месте), химическое производство (один раз на первом месте) и производство транспортных средств и оборудования.

Хотя бы однажды были представлены в пятерке лидеров, помимо перечисленных видов экономической деятельности, следующие: производство резиновых и пластмассовых изделий (2010), металлургия (2008) и производство электрооборудования (2010).

В наихудшем положении по показателям, вошедшим в рейтинг инновационной активности, находятся целлюлозно-бумажное производство, издательская и полиграфическая деятельность. На протяжении анализируемого периода этот вид экономической деятельности занимал места в последней пятерке, в том числе — дважды последнее и дважды предпоследнее.

Примерно в одинаковом положении на двух местах перед аутсайдером располагаются

текстильное и швейное производство, деревообработка и металлургия. Как уже было сказано — последний вид деятельности хотя бы один раз (2008) был в лидирующей пятерке. Каждый из перечисленных трех видов деятельности по четыре раза за период 2008-2012 гг. оказывался в заключительной пятерке.

Итак, абсолютные лидеры по рейтингу инновационной активности по итогам 2008-2012 гг.:

• производство кокса и нефтепродуктов;

• добыча топливно-энергетических полезных ископаемых;

• производство и распределение электроэнергии, газа и воды.

• текстильное и швейное производство;

• обработка древесины и производство изделий;

• целлюлозно-бумажное производство, издательская и полиграфическая деятельность.

Вместе с тем в 2012 г. 66% инновационной продукции произведено в трех видах экономической деятельности: производство транспортных средств и оборудования, добыча топливно-энергетических полезных ископаемых и производство кокса и нефтепродуктов. Причем первые два вида деятельности — абсолютные лидеры и с точки зрения рейтинга инновационной активности, при этом в добыче топливно-энергетических полезных ископаемых еще и наиболее эффективное сочетание объем/затраты: низкая доля затрат и высокая доля отдачи.

Неблагоприятная с этой точки зрения ситуация в металлургии, на которую приходится более четверти всего объема затрат и лишь 9,1% объема инновационной продукции. Что касается аутсайдеров рейтинга, то их суммарная доля как в общем объеме затрат, так и в общем объеме выпуска довольно мала: 2,1 и 0,6% соответственно.

В таблице приведены данные, характеризующие значения расчетного рейтинга основных видов деятельности по итогам 2012 г. и на прогнозируемую перспективу (2020). Как видно из таблицы, наилучшее значение рейтинга в 2020 г. будет в машиностроении, производстве неметаллических продуктов и химии (значения рейтинга 1, 2 и 5 соответственно).

Однако если судить по динамике изменения рейтинга за период 2012-2020 гг. (см. данные последней колонки таблицы), то можно отметить,

что имеется ряд видов деятельности, которые не являются лидерами по величине рейтинга, но демонстрируют благоприятную динамику его изменения.

Так, в обработке древесины и производстве изделий из дерева за указанный период улучшение рейтинга составит 63 единицы. Аналогичная динамика ожидается в целлюлозно-бумажной промышленности и машиностроении. Они хотя и не будут являться лидерами в 2020 г., но демонстрируют позитивную динамику. С другой стороны, коксо- и нефтехимия, которая в 2012 г. имела первое место по значению рейтинга, снизит уровень инновационной активности, что отразится на величине ее рейтинга.

Судя по результатам прогнозных расчетов, в перспективе до 2020 г. динамичного роста объема затрат на технологические инновации следует ожидать в основном в низкотехнологичных видах деятельности, таких как текстильное и швейное, целлюлозно-бумажное производство и добыча полезных ископаемых (кроме топливных). С точки зрения эффективности использования этих затрат в лидерах будут пищевая промышленность и производство резиновых и пластмассовых изделий. Тенденций к активному развитию инновационной активности в высокотехнологичных отраслях промышленности пока нет.

Эти выводы сделаны на основе анализа сложившихся тенденций, а также прогноза показателей, характеризующих инновационную активность, разработанного на базе прогнозов основных макроэкономических показателей Минэкономразвития России. Однако описательная часть данного прогноза содержит большое число мер, которые должны быть предприняты в перспективе для активизации инновационной активности, повышения эффективности, переноса ее в высокотехнологичные отрасли. Активное и последовательное их осуществление, возможно, даст свои результаты и изменит ситуацию. Однако проведение этих мероприятий, очевидно, затруднительно в сложившейся на данный момент ситуации, когда затраты на технологические инновации в промышленности на 60-70%, а в некоторых видах экономической деятельности и более, осуществляются за счет собственных средств предприятий. В этих условиях политика «понуждения к инновациям» окажется малоэффективной.

рейтинг инновационной активности

вид экономической деятельности Значения рейтинга

2012 г. 2020 г. изменение

Всего: промышленное производство 31 21 +10

Добыча топливно-энергетических полезных ископаемых 25 27 -2

Добыча полезных ископаемых, кроме топливных 39 16 +23

Производство пищевых продуктов, включая напитки, и табака 54 17 +37

Текстильное и швейное производство 53 25 +28

Производство кожи, изделий из кожи и обуви 65 18 +47

Обработка древесины и производство изделий из дерева 83 20 +63

Целлюлозно-бумажное производство, издательская и полиграфическая деятельность 81 31 +50

Производство кокса, нефтепродуктов 1 47 -46

Химическое производство 31 5 +26

Производство резиновых и пластмассовых изделий 16 42 -26

Производство прочих неметаллических продуктов 69 2 +67

Металлургическое производство и производство готовых металлических изделий 52 15 +37

Производство машин и оборудования 50 1 +49

Производство электрооборудования, электронного и оптического оборудования 16 30 -14

Производство транспортных средств и оборудования 22 8 +14

Производство и распределение электроэнергии, газа и воды 26 32 -6

Источник: [9-11]; расчет рейтинга выполнен автором.

По словам Ж. Гине, экс-главы отдела обзоров Департамента научно-технологической и инновационной политики Организации экономического сотрудничества и развития (ОЭСР), нет универсальной формулы инновационного развития, которая подходит для всех стран одновременно. Чтобы государство было успешным, оно должно использовать свои сильные стороны и справляться со слабыми.

Государственная политика в области инновационной деятельности, по мнению аналитиков ОЭСР, должна быть сбалансированной в нескольких аспектах, в том числе:

• поддержка инноваций — как на крупных, так и на малых и средних предприятиях, поскольку и те, и другие играют решающую роль в инновационных системах и часто дополняют друг друга;

• более глубокое признание масштаба и преимуществ инноваций на низкотехнологичных

производствах и в секторах услуг. Текущая инновационная политика чрезмерно сконцентрирована на высоких технологиях, а значит, оставляет без внимания большую часть российской экономики;

• обеспечение открытости инновационной системы для иностранных источников знаний, которые будут не заменять российские источники, а дополнять их. Российская научная политика все больше ориентируется на широкое международное сотрудничество, такая же открытость необходима, чтобы обеспечить более высокий уровень знаний и накопление инновационного потенциала на предприятиях.

1. Основы политики Российской Федерации в области развития науки и технологий на период до 2020 года и дальнейшую

перспективу. Утверждены распоряжением Правительства РФ от 8 декабря 2011 г. № 2227-р. URL: http://www.rg.ru/2012/01/03/ innov-razvitie-site-dok.html (дата обращения: 25.10.2014).

2. Развитие инновационной составляющей экономики России. Перспективы и роль экономической политики. Аналитическое исследование на основе экспертного опроса. Интерфакс-ЦЭА, 2007, 33с.

3. Инновационное развитие России: проблемы и решения: монография / под ред. М.А. Эскиндарова, С.Н. Сильвестрова. М.: Анкил, 2013. 1216 с.

4. Мотова М. А., Остапюк С. Ф. Модели построения комбинированного прогноза развития научно-технической сферы // Проблемы прогнозирования. 2004. № 1. С. 146.

5. Мотова М.А., Чинаева Т.И. Затраты на технологические инновации в промышленности // Инновации и инвестиции. 2013. № 7. С. 2.

6. Прогноз социально-экономического развития Российской Федерации на 2015 год и на плановый период 2016 и 2017 годов. URL: http://economy.gov.ru/minec/activity/ sections/macro/prognoz/201409261 (дата обращения: 23.09.2014).

7. Мотова М.А., Чинаева Т.И., Ларионова Е.И., КлепиковаЛ.В. Производство инновационной продукции в секторах промышленности // Инновации и инвестиции. 2013. № 8. С. 13.

8. Мотова М.А., Оболенская Л. В., Рубваль-тер Д. А., Чинаева Т.И. Стратегическое планирование модернизации секторов промышленности с учетом опыта технологических платформ // Информационный бюллетень. М.: ЦИСН, 2011. № 5. С. 80.

9. Городникова Н.В., Гохберг Л.М. и др. Индикаторы инновационной деятельности: 2011. Статистический сборник. М.: ВШЭ-НИУ, 2011. 456 с.

10. Наука России в цифрах. Ежегодный статистический сборник. М.: ЦИСН, 2013. 137 с. URL: http://www.extech.ru/info/public/ stat_2013_science/science_2013.pdf (дата обращения: 10.09.2014).

11. Наука, технологии и инновации России 2013. Краткий статистический сборник. М.: ИПРАН РАН, 2012. 88 с.

1. The Russian Federation policy bases in the sphere of science and technology development for the period till 2020 and further prospect. Ratified by RF Government Decree of October, 8, 2011, no. 2227-p. URL: http://www. rg.ru/2012/01/03/innov-razvitie-site-dok.html (accessed: 25.10.2014).

2. The development of Russia economy innovative constituent. Perspectives and the role of economic policy. Analytical research on the basis of expert survey. Interfax-CEA, 2007, 33 p. (in Russ.)

3. Innovation development of Russia: problems and solutions: monograph/edited by Es-kindarov M.A., Silvestrov S.N., Moscow, Ankil, 2013. 1216 p. (in Russ.)

4. Motova M. A., Ostapyuk S.F. The models of building-up the combined development prognosis in scientific and technical sphere. Problemi prognozirovaniya, 2004, no. 1, p. 146. (in Russ.)

5. MotovaM.A., Chinaeva T.I. Technological innovations expenses in industry. Inovatsii I inves-titsii, 2013, no.7, p. 2. (in Russ.)

6. The Russian Federation social and economic development prognosis for 2015 and the planned period of 2016 and 2017. URL: http:// economy.gov.ru/minec/activity/sections/macro/ prognoz/201409261 (accessed: 23.09.2014). (in Russ.)

7. Motova M. A., Chinaeva T. I., Larionova E. I., Klepikova L. V. Manufacturing the innovative production in industrial sectors. Inovatsii I in-vestitsii, 2013, no. 8, p. 13. (in Russ.)

8. Motova M.A., Obolenskaya D.A., Rubvalter T.I., Chinaeva T.I. Strategic planning of modernization the industrial sectors with the account of technological platforms’ experience. Informat-sioni buleten, Moscow, 2011, 80 p. (in Russ.)

9. Indicators of innovative activity: 2011, statistic collection, Ministry of Education and Science of Russia, Rosstat, Moscow, 2011. 456 p. (in Russ.)

10. Science of Russia in figures. Annual statistic collection. Moscow, 2013. 137 p. URL: http:// www.extech.ru/info/public/stat_2013_science/ science_2013.pdf (accessed: 10.09.2014).

11. Science, technologies and innovations of Russia in 2013. Brief statistic collection. Moscow, 2012.88 p.

Ссылка на основную публикацию